Силикс – Прогноз [производство]

Силикс - Прогноз [производство]

silix_logo

В 2008 году нам поступил заказ на создание прогнозной модели производственного предприятия.

В группу компаний “Силикс” входило предприятие “Спасские кварцевые пески”, которое находилось в г.Благодарный Ставропольского края.

Предприятие производило сухие строительные смеси на основе цемента и гипса. Реализация шла по ЮФО и СКФО.

Торговые марки “Силикс”, “Уютель”, “Уютный дом” и “Профикс”.

profix silix1 silix2

Исходные данные:

  • 5 производственных линий.
  • 3 вида полуфабрикатов.
  • Постоянные изменения в калькуляции продукции. Доходило до 15 разных калькуляций на одно изделие под разные комплектующие (в основном химия).
  • Разрозненный учет. 3 учетных системы, находящиеся в разных городах.
  • Вся химия покупалась за валюту за рубежом.

Что мы сделали:

  1. Создали технологическую карту движения товарных потоков.
  2. Проанализировали движение товаро-материальных средств с точки зрения технологического процесса.
  3. Сгруппировали выпускаемую продукцию (номенклатуру) в группы. Получили вместо 50 наименований 7 усреднённых. Пример. Вместо товара с фасовкой 1500, 100, 50 и 25 кг. Мы сделали товар в 1 кг.
  4. Сгруппировали товары заменители (сырьё) в группы. Пример. В зависимости от приобретаемой химии её количество было разным. Поэтому было большое количество калькуляций и изменение калькуляции.
  5. Сделали усреднённую (агрегированную) калькуляцию по каждой группе товаров. Посчитали попередельно коэффициенты потребления и брака.
  6. По факту 2007-2008 годов вычислили задержки денежных средств в остатках сырья, полуфабрикатах, готовой продукции, в днях. Использовали Deductor Studio для ускорения обработки первичных данных.
  7. По факту 2007-2008 годов вычислили задержки дебиторской и кредиторской задолженностях, в днях. Использовали Deductor Studio для ускорения обработки первичных данных.
  8. Вычислили Время прохождения сырья, материалов и полуфабрикатов через производственные линии, в днях. Использовали Deductor Studio для ускорения обработки первичных данных.
  9. На основе полученных данных, в программе Project Expert, собрали прогнозную модель деятельности предприятия на 3 года.

Работы закончили в Октябре 2008 года. Потом был кризис.

К нам пришел собственник и сказал: – “И что мне теперь делать?”

На основе этой модели были даны рекомендации по поводу долгов, кредитов и производства. По нашим рекомендациям получалась следующая картина:

  • Если собственник до нового года (2009) диверсифицирует 11 млн. руб. текущих долгов.
  • Немного изменит производственную схему.
  • То через полтора года он выйдет из долгов и начнет работать в прибыль.

Результат.

  • Собственник диверсифицировал 8 млн.руб. долгов.
  • К концу 2010 года его предприятие вышло из долговой ямы и начало давать прибыль.
  • Предприятие успешно работает до сих пор.